随机多目标煤炭模型的智能优化求解

为了满足当今社会可持续发展、绿色环保的要求,对煤炭经济效益及环境效益进行研究。分析发现煤炭价格、污染气体、污水的排放等因素都具有不确定性。综合考虑了经济和环境效益两方面,构建了多目标煤炭机会约束模型。通过对煤炭价格及污染气体的排放等变量的约束,使模型具有较好的可行性,并利用随机模拟和多种进化算法求解模型。实验结果表明:NSGA-Ⅱ算法在求解多目标煤炭机会约束模型上的收敛性较SPEA2和AGE-Ⅱ算法分别提高3.5%和31.78%,分布性则提高17.82%和130.69%。