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| 贝叶斯学派统计学家，频率学派统计学家和科学家 | |
| 引用本文： | Bradley Efron,朱钰,谢爱辉,郭晓烨. 贝叶斯学派统计学家，频率学派统计学家和科学家[J]. 统计与信息论坛, 2005, 20(4): 108-112 |
| 作者姓名： | Bradley Efron 朱钰 谢爱辉 郭晓烨 |
| 作者单位： | 1. 斯坦福大学 2. 西安财经学院,统计学院,陕西,西安,710061 3. 西安财经学院,经济学院,陕西,西安,710061 4. 西安财经学院,《统计与信息论坛》编辑部,陕西,西安,710061 |
| 基金项目： | 美国全国卫生研究所(NIH)8R01EB002784号资金，美国国家科学基金会(NSF)DMS-0072360号资金资助 |
| 摘 要： | 泛泛而论,19世纪统计学的主流是贝叶斯学派,20世纪统计学的主流是频率学派,至少大多数科学研究人员是这样认为的。21世纪,科学研究人员提出了更大规模的问题要统计专家解决,这些问题常包含数以百万计的数据以及数以千计的参数。而哪一种统计思想将在这些数据的统计分析中占有支配地位?根据一些最近的例子,笔者猜想,需要贝叶斯思想与频率思想的结合来适应日益浓厚的科学研究氛围。对于统计专家来说,不管是应用统计学专家还是理论统计学专家,这将是一个充满挑战的时期,它也将开辟统计应用研究的一个新纪元,并与Fisher,Neyman以及20世纪初的其他统计学巨人所处的历史时期相媲美。 |
| 关 键 词： | 实证性的贝叶斯(分析) 检出率 自救法 同时检验 |
| 文章编号： | 1007-3116(2005)04-0108-05 |
| 修稿时间： | 2005-05-20 |
Bayesians,Frequentists,and Scientists |
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| Bradley Efron,ZHU Yu,XIE Ai-hui,GUO Xiao-ye. Bayesians,Frequentists,and Scientists[J]. Statistics & Information Tribune, 2005, 20(4): 108-112 | |
| Authors: | Bradley Efron ZHU Yu XIE Ai-hui GUO Xiao-ye |
| Abstract: | |
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