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基于BP神经网络的钢铁企业清洁生产评价方法研究
引用本文:孙涵,陈晨. 基于BP神经网络的钢铁企业清洁生产评价方法研究[J]. 华东理工大学学报(社会科学版), 2007, 22(2): 74-78
作者姓名:孙涵  陈晨
作者单位:1. 中国地质大学管理学院,武汉,430074
2. 中钢集团武汉安全环保研究院,武汉,430081
摘    要:对钢铁企业进行清洁生产评价是衡量钢铁企业清洁生产状态和水平,也是对钢铁企业推行清洁生产过程进行调控的依据。在建立钢铁清洁生产综合评价指标体系的基础上,本文提出了一种基于BP神经网络的综合评价方法。该方法建立多指标综合评价模型,采用隶属度函数对评价指标进行了描述。不仅具有自学习、自适应、自组织功能,而且避免了评价过程中的人为失误,达到客观评价的目的。

关 键 词:钢铁  清洁生产  BP神经网络
文章编号:1008-7672(2007)02-0074-05
修稿时间:2007-05-19

Cleaner Production Evaluation about the Performance of Iron and Steel Enterprises Based on BP Neural Network
SUN Han,CHEN Chen. Cleaner Production Evaluation about the Performance of Iron and Steel Enterprises Based on BP Neural Network[J]. Journal of East China University of Science and Technology:Social Science Edition, 2007, 22(2): 74-78
Authors:SUN Han  CHEN Chen
Affiliation:SUN Han CHEN Chen
Abstract:
Keywords:iron and steel enterprises  cleaner production  bp nerve network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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