应用深度卷积神经网络的机场及机场内飞机目标识别技术 |
| |
引用本文: | 李耀龙,张永科,罗镇宝.应用深度卷积神经网络的机场及机场内飞机目标识别技术[J].重庆理工大学学报(社会科学版),2018(3). |
| |
作者姓名: | 李耀龙 张永科 罗镇宝 |
| |
作者单位: | 西南技术物理研究所; |
| |
摘 要: | 针对传统机场及机场内飞机目标的识别方法特征难以设计选取、泛化能力差以及难以实现两种目标同时识别的不足,将深度学习的目标识别YOLO(You only look once)算法应用到机场及机场内飞机目标的识别领域,实现了两种目标的同时识别。在此基础上,为了提高识别速度,提出了一种简化的YOLO网络。实验结果表明:该网络能在精度损失很小的情况下大大缩短预测识别处理时间。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|