考虑交通信息的PHEV电量消耗轨迹预测与跟随算法研究

为提高插电式混合动力客车的燃油经济性,可利用智能交通系统(intelligent transport system,ITS)提供的多种交通信息设计工况自适应能量管理策略。为此,首先搭建了能采集多种ITS信息的仿真平台,发现了电池电量消耗速率与交通拥堵等级之间的显著相关性。据此,先利用交通拥堵等级预测剩余行程的车速以分配各路段的电量,再利用多种信息准确地预测当前路段的车速,并结合当前路段的可用电量得到电量消耗轨迹。最后在线应用时通过跟随该轨迹实现最终的能量管理策略。通过仿真分析,发现该策略的性能较CDCS策略最多可提升15%,接近动态规划所得的全局最优解。