车联网环境下行车主动服务质量的5维定量评价方法研究

针对行车主动服务系统(driving active service system,DASS)服务质量定量评价的空白,提出借助车联网技术融合服务鲁棒性、自主性、自适应性、扩展性及实时性的DASS服务质量5维定量评价体系。该方法对DASS服务质量5种评价维度及其评价指标进行分析、计算,得出相对应的变量参数,并赋予其不同的权值,最终构建5维定量评价模型,以计算结果表达DASS最优服务质量。仿真实验结果表明:计算结果均在给定的范围内。该结果验证了评价算法的可行性,说明该算法能准确、有效地对DASS服务质量进行评价,对进一步提高DASS服务水平具有重要的意义。