基于反三角函数变换的振荡序列灰色预测模型研究 |
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引用本文: | 仝蕊,申卯兴,任俊亮,陈疆萍.基于反三角函数变换的振荡序列灰色预测模型研究[J].统计与决策,2010(24). |
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作者姓名: | 仝蕊 申卯兴 任俊亮 陈疆萍 |
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作者单位: | 空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,713800 |
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摘 要: | 为了拓展灰色预测模型的应用范围并提高其预测精度,文章针对带有振荡特征的数据序列构建了灰色预测模型.由于振荡序列中参数有正有负并呈周期性变化的规律,如果直接利用各类GM(1,1)模型建模效果并不好.文章使用反三角函数数据生成方法,使带有振荡的数据适合应用灰色预测理论;并对其进行了建模和实例分析.研究结果表明了所提出的灰色模型的有效性和适用性.
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关 键 词: | 振荡序列 反三角函数 灰色预测 |
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