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| 基于云端的Web数据挖掘预取技术研究 | |
| 作者姓名： | 陈锋敏 |
| 作者单位： | 湖北经济学院,网络与教育技术中心,武汉,430205 |
| 摘 要： | WWW以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐.但由于Web服务和网络固有的延迟,用户并没有得到与带宽相应的服务体验.为此文章提出了一种基于云端的智能Web预取技术,它能够加快用户浏览Web页面时获取页面的速度.该技术通过简化的WWW数据模型表示用户浏览器缓冲器中的数据,在云端利用数据挖掘技术挖掘类聚用户隐含的兴趣关联规则,并利用类聚用户的历史连接记录创建确定的影射关系模型,存放在云端兴趣关联知识库中,作为对用户行为进行预测的依据.在用户端,浏览器插件负责在用户带宽空闲时根据用户兴趣进行Web预取,从而对用户实现透明的高速浏览. |
| 关 键 词： | 互联网 数据模型 数据挖掘 预取 映射 云端 |
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