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| 基于数据增量变化率的邓氏关联度模型的优化 | |
| 引用本文： | 黄山松,曾波.基于数据增量变化率的邓氏关联度模型的优化[J].统计与决策,2010(22). |
| 作者姓名： | 黄山松 曾波 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学,经济与管理学院,南京,210016;广西工学院,社会科学系,广西,柳州,545006 2. 南京航空航天大学,经济与管理学院,南京,210016 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，教育部博士点专项基金资助项目 |
| 摘 要： | 文章提出了通过序列间数据增量的变化率来代替原模型中通过距离来测度序列关联度的基本思想,使用遗传算法和差异信息熵理论确定分辨系数的具体取值,改变了分辨系数取值的随机性所带来的关联度计算结果的非唯一性,并在继承传统模型优点的基础上增加了对关联度规范性的定义和表达.优化后的邓氏关联度模型具有唯一性、保序性和规范性等重要性质. |
| 关 键 词： | 邓氏关联度 模型优化 数据增量变化率 遗传算法 差异信息熵 |
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