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基于遗传算法的有序样本聚类及其应用
引用本文:石建辉.基于遗传算法的有序样本聚类及其应用[J].统计与决策,2010(23).
作者姓名:石建辉
作者单位:中国人民大学,统计学院,北京,100086
摘    要:传统的解决有序样本聚类的Fisher最优分割法对计算机存储能力要求较高,不适合由于样本长度较大时的情况.实践中常用的最优二分割法只能求得局部最优解.文章提出了一种基于遗传算法解决有序样拳聚类问题的新算法.该算法适用于多种聚类距离,适合于大样本,可以解决方向聚类问题.

关 键 词:有序样本聚类  方向数据聚类  遗传算法
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