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基于SVR-ARMA组合模型的日旅游需求预测
引用本文:梁昌勇,马银超,陈荣,梁焱.基于SVR-ARMA组合模型的日旅游需求预测[J].管理工程学报,2015,29(1).
作者姓名:梁昌勇  马银超  陈荣  梁焱
作者单位:1. 合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥230009
2. 合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥230009;蚌埠学院经济与管理系,安徽蚌埠233000
3. 黄山风景区管理委员会,安徽黄山,242700
基金项目:国家自然科学基金资助项目,高等学校博士点基金资助项目,安徽高校省级自然科学研究资助项目,智慧黄山风景区人流量智能分析预测系统资助项目
摘    要:短期微观旅游需求具有强非线性特征,单一的模型很难做出准确预测.针对此问题,本文分析了著名风景区黄山2010年旅游旺季(4-10月)相关日数据的特征,在此基础上建立SVR-ARMA组合模型,用SVR模型先对原始非线性数据预测,再对SVR模型预测所产生的线性残差用ARMA模型预测,将两部分预测值几何相加得最终的预测值.最后分莉与单一的SVR和ARMA模型对比,结果表明该组合模型有更高更稳健的预测精度,很适合短期微观旅游需求.

关 键 词:SVR-ARMA  日旅游需求预测  组合模型

The Daily Forecasting Tourism Demand Based on SVR-ARMA Combination Model
LIANG Chang-yong,MA Yin-chao,CHEN Rong,LIANG Yan.The Daily Forecasting Tourism Demand Based on SVR-ARMA Combination Model[J].Journal of Industrial Engineering and Engineering Management,2015,29(1).
Authors:LIANG Chang-yong  MA Yin-chao  CHEN Rong  LIANG Yan
Abstract:
Keywords:SVR-ARMA  daily forecasting tourism demand  combination model
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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