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改进的GARCH-M模型在股市风险分析中的应用
引用本文:姚燕云.改进的GARCH-M模型在股市风险分析中的应用[J].绍兴文理学院学报,2006,26(7):69-73.
作者姓名:姚燕云
作者单位:绍兴文理学院,数学系,浙江,绍兴,312000
摘    要:首先对上海和深圳的收益序列进行自相关检验,发现两市均不具有明显的自相关特征.其次对两市收益进行异方差检验,发现它们的异方差特征显著.在前两步基础上提出改进的GARCH-M(1,1)模型进行风险分析,结果表明沪深两市的风险都具有时变、正偏、高峰、波动聚集性和长记忆性等特点;中国股市的收益与风险没有必然联系,投资者还处于不完全理性阶段;风险对市场的正负面消息的反应存在显著差别,负面消息在一定程度上加剧了市场波动.

关 键 词:风险  自相关  异方差  改进的GARCH-M模型
文章编号:1008-293X(2006)07-0069-05
修稿时间:2005年12月12

Application of an Improved GARCH-M Model in Risk Analysis on Stock Markets
Yao Yanyun.Application of an Improved GARCH-M Model in Risk Analysis on Stock Markets[J].Journal of Shaoxing College of Arts and Sciences,2006,26(7):69-73.
Authors:Yao Yanyun
Abstract:
Keywords:
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