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基于可辨识矩阵的不完备模糊目标信息系统的属性约简
引用本文:于晓辉,张强.基于可辨识矩阵的不完备模糊目标信息系统的属性约简[J].中国管理科学,2006,14(Z1):1-6.
作者姓名:于晓辉  张强
作者单位:北京理工大学管理与经济学院,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60274050;70471063)
摘    要:粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具,其中属性的约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题.J.W.Guan等提出了信息系统下的矩阵算法.本文则是把这种算法推广到信息不完备并且目标是模糊的领域.通过容差关系的上近似集和下近似集重新设计了算法,最后用实例验证算法了算法的可行性.

关 键 词:不完备模糊目标信息系统  粗糙集  可辨识矩阵  属性约简
文章编号:1003-207(2006)zk-0001-06
修稿时间:2006年3月15日

The Reduction Algorithm of Discerniblity Matrix in Incomplete and Fuzzy Objective Information Systems
YU Xiao-hui,ZHANG Qiang.The Reduction Algorithm of Discerniblity Matrix in Incomplete and Fuzzy Objective Information Systems[J].Chinese Journal of Management Science,2006,14(Z1):1-6.
Authors:YU Xiao-hui  ZHANG Qiang
Abstract:
Keywords:
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