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基于支持向量机的中国省域循环经济评价研究
引用本文:平卫英,钟春兰.基于支持向量机的中国省域循环经济评价研究[J].北京工商大学学报(社会科学版),2014,29(6):84-93.
作者姓名:平卫英  钟春兰
作者单位:江西财经大学,江西南昌,330013;中南财经政法大学统计与数学学院,湖北武汉,430073
基金项目:国家社会科学基金青年项目,第56批中国博士后科学基金面上项目,全国统计科学研究项目
摘    要:文章构建了多层次、多指标的省域循环经济评价指标体系,涵盖了自然资源、环境质量、经济发展和社会发展四个子系统,并在建立初始指标体系的基础上,运用主成分分析法对指标体系进行约简,选取7个包含指标大部分信息的主成分,计算主成分得分以代表原始数据进行SVM建模,利用便于处理小样本分类和泛化性强的支持向量机方法,构建基于支持向量机的我国省域循环经济评价模型,给出了各地循环经济的发展评价得分,并基于熵值法计算了我国循环经济发展综合指数。

关 键 词:循环经济评价  支持向量机  熵值法

Research on SVM-based Evaluation of China's Provincial Circular Economy
PING Weiying and ZHONG Chunlan.Research on SVM-based Evaluation of China's Provincial Circular Economy[J].Journal of Beijing Technology and Business University:Social Science,2014,29(6):84-93.
Authors:PING Weiying and ZHONG Chunlan
Institution:Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, Jiangxi 330013, China and School of Statistics and Mathematics, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, Hubei 430073, China
Abstract:
Keywords:circular economy  Support Vector Machine (SVM)  evaluation
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