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基于PCA算法的安徽省城市综合承载能力评价研究
引用本文:何刚,杨黎,张宏,乔国通.基于PCA算法的安徽省城市综合承载能力评价研究[J].安徽理工大学学报(社会科学版),2015(2):19-24.
作者姓名:何刚  杨黎  张宏  乔国通
作者单位:1. 安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南,232001
2. 安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232001
基金项目:安徽省高校人文社会科学研究重大项目(SK2014ZD024);教育部人文社会科学规划基金
摘    要:基于城市综合承载能力的要求,选取经济、资源、环境和社会等4个层面的28项指标,采用主成分分析法(PCA)建立评价体系,分析评价安徽省16个城市的综合承载能力。结果显示,城市的经济承载能力对其综合承载能力有主要的影响,但与资源、环境和社会承载能力几乎成反比。然而,要提高城市综合承载能力,我们不仅要注重实体经济的发展,也要注重第三产业的发展,提高绿色能源的使用,以保证经济的绿色发展。因此,只有让经济、资源、环境、社会建设协同发展,共同推进城市综合承载能力,才能真正提高城镇化质量。此研究结果还可以为城市综合承载能力评价提供一个新的研究思路。

关 键 词:综合承载能力  评价指标  主成分分析法

Evaluation of the comprehensive carrying capacity of cities of Anhui province based on PCA
HE Gang,YANG Li,ZHANG Hong,QIAO Guo-tong.Evaluation of the comprehensive carrying capacity of cities of Anhui province based on PCA[J].Journal of Anhui University of Science and Technology:Social Science,2015(2):19-24.
Authors:HE Gang  YANG Li  ZHANG Hong  QIAO Guo-tong
Institution:HE Gang;YANG Li;ZHANG Hong;QIAO Guo-tong;Faculty of Economy and Administration,Anhui University of Science and Technology;Faculty of Electrical and Information Engineering,Anhui University of Science and Technogy;
Abstract:
Keywords:comprehensive carrying capacity  evaluation index  principal component analysis ( PCA)
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