| 熵值标准下数据信息量的FCM改进 |
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| 引用本文： | 徐健,李春忠.熵值标准下数据信息量的FCM改进[J].安徽理工大学学报(社会科学版),2015(2):36-40. |
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| 作者姓名： | 徐健 李春忠 |
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| 作者单位： | 安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠,233030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目“基于视觉信息处理机制的启发式聚类算法研究”(61305070)；安徽省人文社科重点研究基地安徽财经大学经济发展研究中心重点项目“安徽省技术创新能力测评与提升策略研究”( SK2013 A003)；安徽省高校省级自然科学研究项目“数据挖掘视角下皖北沿淮地区发展差异性研究”(KJ2012Z009)；安徽省高校省级自然科学研究项目“随机生物种群系统动力学分析”(KJ2013A003)；安徽财经大学校级科研项目“大数据环境下数据挖掘算法适应性研究”(ACKY1571)；安徽财经大学教研项目“面向实用的信息与计算科学专业类课程项目式教学探索研究” |
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| 摘 要： | 从区域发展指标体系下数据所蕴含信息量的角度出发,建立以信息熵为衡量标准的评价方式,研究如何利用模糊C均值聚类分类改进数据信息量,并从理论证明和实证分析的角度验证了方法的有效性。采用皖北沿淮地区在综合指标体系下的面板数据进行改进实验,结果表明在熵的标准下数据呈现多样性,信息量得到了显著提高,为后续采用数据挖掘方法进行指标讨论奠定了更好的数据信息质量。
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| 关 键 词： | 区域发展 面板数据质量 信息熵 FCM 可行性论证 |
The improvement of quantity of data using FCM based on standard of entropy |
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| XU Jian,LI Chun-zhong.The improvement of quantity of data using FCM based on standard of entropy[J].Journal of Anhui University of Science and Technology:Social Science,2015(2):36-40. |
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| Authors: | XU Jian LI Chun-zhong |
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| Institution: | XU Jian;LI Chun-zhong;School of Statistics and Applied Mathematics,Anhui University of Finance and Economics; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | regional development quality of panel data information entropy fuzzy c-means algorithm feasibility demonstration |
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