|
|||||
|
|
| 基于改进的TCM-KNNDoS检测算法 | |
| 作者姓名： | 张凤荔 王丹 赵永亮 冯波 王勇 |
| 作者单位： | 电子科技大学计算机科学与工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61133016);国家自然科学基金、中物院联合基金(U1230106);工信部科技重大专项(2011ZX03002-002-03);国家信息安全计划(2010A14);电子发展基金(信部运(2007)329);四川省科技支撑计划(M110106012009FZ0148) |
| 摘 要： | 由于实现方式简单、攻击形式多样、威胁范围广、不易防御和区分,拒绝服务(DoS)攻击已经成为网络的最主要安全威胁之一。该文提出了一种ITCM-KNN算法,在此基础上建立了DoS检测框架。使用标准数据集KDD Cup 1999进行算法验证和分析实验。采用基于信息增益算法选择了5个特征,在保证高检测效果的同时减少了特征的维数。该算法不需要对攻击进行学习和建模,使用少量的正常样本作为训练集,提高了检测性能。实验结果表明,改进的TCM-KNN算法检测率高于SVM等算法,达到99.99%。 |
| 关 键 词： | 拒绝服务攻击 拒绝服务攻击检测 TCM-KNN算法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |