| 基于BP神经网络的商业银行信用风险识别实证分析 |
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| 引用本文： | 李萌,陈柳钦.基于BP神经网络的商业银行信用风险识别实证分析[J].南京社会科学,2007,21(1):18-29. |
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| 作者姓名： | 李萌 陈柳钦 |
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| 作者单位： | 1. 南开大学经济学院,天津,300071
2. 天津社会科学院,天津,300191 |
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| 摘 要： | 本文采用上市公司未按时偿还贷款的比率(即贷款不良率)作为衡量信用风险高低的标准,结合独立样本t检验和主成份分析法,构造基于BP神经网络技术的商业银行信用风险具有很强的识别能力,可以达到记忆能力和泛化能力兼容的最佳水平,但模型预测和推广能力还有待改善,所以在最终叛定企业信用风险时必须结合其他定量和定性分析方法.本文研究结论敢证明了单隐层模型优越,证实了双隐层无助于提高预测准确率的Lippm定理在中国的成立.
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| 关 键 词： | 信用风险 主成份分析 BP神经网络 单隐层 神经网络 商业 银行信用风险 风险识别 实证分析 BP Neural Network Based Bank Commercial Credit Risk Analysis 中国 定理 预测准确率 双隐层 层模型 研究 方法 定量和定性分析 企业信用风险 |
| 文章编号： | 1001-8263(2007)01-0018-12 |
Empirical Analysis of Credit Risk for Commercial Bank Based on BP Neural Network |
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| Li Meng,Chen Linqin.Empirical Analysis of Credit Risk for Commercial Bank Based on BP Neural Network[J].Social Sciences in Nanjing,2007,21(1):18-29. |
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| Authors: | Li Meng Chen Linqin |
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