| 基于非线性SVM的上市公司财务危机预警模型研究 |
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| 引用本文： | 朱发根,刘拓,傅毓维. 基于非线性SVM的上市公司财务危机预警模型研究[J]. 统计与信息论坛, 2009, 24(6): 49-53 |
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| 作者姓名： | 朱发根 刘拓 傅毓维 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 黑龙江省科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 为了克服传统财务危机预警模型在假设前提、样本容量、泛化能力等方面的缺陷,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型.该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等五方面的15个财务指标作为输入变量,以上市公司是否被特别处理(ST)作为输出变量,实证分析表明:该模型具有100%的训练精度和90%的验证精度,学习和预测能力良好.
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| 关 键 词： | 上市公司 财务危机 预警 支持向量机 |
Modeling of Financial Distress Prediction for Listed Company Using Non-linear Support Vector Machine |
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| ZHU Fa-gen,LIU Tuo,FU Yu-wei. Modeling of Financial Distress Prediction for Listed Company Using Non-linear Support Vector Machine[J]. Statistics & Information Tribune, 2009, 24(6): 49-53 |
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| Authors: | ZHU Fa-gen LIU Tuo FU Yu-wei |
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