基于贝叶斯自激励门限自回归模型的中国GNP经济分析 |
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作者姓名: | 陈家清 张智敏 王仁祥 |
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作者单位: | 武汉理工大学理学院统计系;武汉理工大学经济学院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金资助项目(09BJY022);中国博士后基金资助项目(20100471168) |
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摘 要: | 文章通过建立贝叶斯自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)年度增长率的变化趋势进行了分析研究。采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数,并对近几年GNP做了相应的预报研究。研究表明在此后几年内我国GNP与GDP仍不能同步增长,且增长率有逐步拉大趋势,GNP的增长率呈非线性缓慢上升。
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关 键 词: | 贝叶斯统计推断 激励门限自回归模型 GNP环比基数 |
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