首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于贝叶斯自激励门限自回归模型的中国GNP经济分析
作者姓名:陈家清  张智敏  王仁祥
作者单位:武汉理工大学理学院统计系;武汉理工大学经济学院
基金项目:国家社会科学基金资助项目(09BJY022);中国博士后基金资助项目(20100471168)
摘    要:文章通过建立贝叶斯自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)年度增长率的变化趋势进行了分析研究。采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数,并对近几年GNP做了相应的预报研究。研究表明在此后几年内我国GNP与GDP仍不能同步增长,且增长率有逐步拉大趋势,GNP的增长率呈非线性缓慢上升。

关 键 词:贝叶斯统计推断  激励门限自回归模型  GNP环比基数
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号