人工智能对高技能劳动力就业的影响——基于任务型就业结构分析 |
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引用本文: | 李楠,唐浩语,郑宇柏.人工智能对高技能劳动力就业的影响——基于任务型就业结构分析[J].中国劳动,2023(5):5-25. |
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作者姓名: | 李楠 唐浩语 郑宇柏 |
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作者单位: | 广东外语外贸大学 |
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基金项目: | 广东省2024年哲学社会科学规划基金项目《人工智能对劳动力市场的影响机制研究》(2023)的研究成果; |
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摘 要: | 人工智能的应用对劳动力市场的影响究竟如何?本文基于30个省级地区2006-2019年面板数据,采用时间与个体双固定效应模型、门槛效应模型、调节效应模型,考察人工智能对高技能劳动力及其对任务型就业结构的影响。研究发现:人工智能的应用能促进高技能劳动力的就业,但对高技能劳动力中非常规就业人数占比有负向作用,对高技能劳动力就业规模及任务型就业结构存在门槛效应。进一步的机制分析显示,政府干预可以调节人工智能与高技能劳动力之间的关系。
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关 键 词: | 人工智能 高技能劳动力 任务框架 门槛效应 |
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