| 基于关联规则挖掘方法的结构性减税实证研究 |
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| 引用本文： | 孙智勇,刘星. 基于关联规则挖掘方法的结构性减税实证研究[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2010, 16(1): 93-99 |
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| 作者姓名： | 孙智勇 刘星 |
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| 作者单位： | 重庆大学,经济与工商管理学院,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 2009年以来,面对严重的国际金融危机,结构性减税已然成为中国税收政策的一大亮点,更成为刺激经济增长、扩大社会需求的有效财政工具。然而,尽管结构性减税政策适应了当前社会经济客观形势的需要,但也加大了财政收支压力,更对下一阶段如何运用结构性减税政策与完善税收制度相融合提出了新的挑战。文章通过关联规则的数据挖掘分析方法对本次结构性减税前后的各主要税种数据进行关联度的定量分析,从数据分析的角度探讨了减税政策对主要税种以及总的税收收入的影响,并通过分析主要税种与税收收入的相关度变化,对下一步在优化税制结构上的结构性减税方案提供了一些政策建议。
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| 关 键 词： | 关联规则 结构性减税 税制改革 |
| 收稿时间： | 2009-12-03 |
An Empirical Study on Structural Tax Reduction Based on Association Rules Mining |
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| SUN Zhi yong and LIU Xing. An Empirical Study on Structural Tax Reduction Based on Association Rules Mining[J]. Journal of Chongqing University(Social Sciences Edition), 2010, 16(1): 93-99 |
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| Authors: | SUN Zhi yong and LIU Xing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | association rules structural tax reduction tax reform |
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