摘 要: | 创新环境问题一直是地区经济发展高度重视的问题,也是学者们对区域创新能力长期研究的重点内容之一。根据高新技术企业的现实情况,结合国内外相关问题的研究成果,从经济因素、制度因素、人才因素、硬件能力及产业聚集五个层面建立了创新环境状态指标体系,采用稳健主成分合成指数法对广东省高新技术企业1997—2019年的年度数据构建宏观创新环境指数MacroIEI,结果显示该方法得到的指数值与实际较为相符。在此基础上,利用自适应ARIMA方法对创新环境指数建立预测模型,将模型得到的预测结果加入到改进型EWMA控制图中,实现对创新环境指数的动态过程控制。为了验证模型的可靠性,与常规EWMA控制图进行过程控制比较研究,研究发现:对创新环境指数MacroIEI进行预警监控,改进型EWMA控制图具有比常规EWMA控制图更好的检测效果。通过创新环境指数MacroIEI的过程控制结果分析,证实提出的动态预警监控方法是合理的,政府决策部门或相关企业可以依据这些来评价区域创新环境的状态并作出决策。
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