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岭回归分析在解决多重共线性问题中的独特作用
作者姓名:
杨楠
摘 要:
多重共线性指的是多元回归模型的自变量间存在近似的线性关系,它的存在使得估计的精确性大幅降低,估计值稳定性变差,甚至在回归方程整体高度显著时,一些回归系数通不过显著性检验,正负号倒置,使得无法从回归方程得到合理的经济解释,降低回归方程的应用价值.然而,现实问题中又很难在众多因素中找到一组互不相关又对因变量有显著影响的变量,也就不可避免地会出现程度不同的共线性问题.
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