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| 社交信息能用于个人信用风险评估吗?——来自P2P平台的证据 | |
| 作者姓名： | 牛贝贝 任金政 李晓涛 陈宝珍 |
| 作者单位： | 中国农业大学 经济管理学院,北京,100083;中国农业大学 经济管理学院,北京,100083;中国农业大学 经济管理学院,北京,100083;中国农业大学 经济管理学院,北京,100083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;北京市社会科学基金青年项目 |
| 摘 要： | 文章将通过手机采集的借款人社交信息纳入个人信用风险评估中,分别利用Logistic回归和LightGBM算法进行了实证研究。实证结果表明:社交信息对违约风险具有显著影响;融入社交信息的个人信用风险评估模型表现更优。 |
| 关 键 词： | P2P网络借贷 违约预测 社交信息 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |