| 在线信息交互的时间特性研究 |
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| 引用本文： | 张洪,吴洪,余致远.在线信息交互的时间特性研究[J].北京邮电大学学报(北京邮电大学学报),2018,20(2):76-82. |
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| 作者姓名： | 张洪 吴洪 余致远 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学 经济管理学院,北京100876;重庆邮电大学 经济管理学院,重庆400065;北京邮电大学 经济管理学院,北京,100876;北京邮电大学 经济管理学院,北京100876;太原工业学院 经济与管理系,山西太原030008 |
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| 摘 要： | 在线信息交互行为的特征研究有助于完善对人类行为动力学规律的理解,为在线信息服务及管理提供理论依据.首先,利用重标极差法计算话题讨论中时间间隔序列的Hurst指数及V统计量,发现各种话题时间间隔序列Hurst指数均大于0.5,V统计量曲线呈上升趋势,表明序列具有自相似和长程相关的分形特征;然后,分析了序列V统计量趋势转折点与Hurst指数的关系,发现Hurst指数越大的序列,转折点越靠后,即序列的非循环周期更长.研究结果为分析在线信息交互行为及预测新的参与行为的到达,制定基于时间特性的舆论监管策略等提供了新的思路和方法.
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| 关 键 词： | 在线信息交互 Husrt指数 非循环周期 分形 |
Time Features of Online Information Interaction |
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| ZHANG Hong,WU Hong,YU Zhi-yuan.Time Features of Online Information Interaction[J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications(Social Sciences Edition),2018,20(2):76-82. |
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| Authors: | ZHANG Hong WU Hong YU Zhi-yuan |
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