人工智能生成发明专利充分公开问题研究 |
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引用本文: | 胡光,杨珍珠.人工智能生成发明专利充分公开问题研究[J].沈阳工业大学学报(社会科学版),2022(2):104-109. |
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作者姓名: | 胡光 杨珍珠 |
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作者单位: | 河南师范大学知识产权学院 |
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摘 要: | 既有事实证明,具备自主学习能力的人工智能系统在大数据训练下能够自主生成发明,如何对生成发明实现专利制度上的公开,是需要面对的重要问题之一。建立类似于微生物保藏算法的公存体系以及创新性的数据流动跟踪系统,可以解决在人工智能生成发明申请专利过程中所面临的由“黑箱现象”造成的训练数据、训练模型等公开难题。
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关 键 词: | 人工智能 生成发明 专利 训练数据 训练模型 充分公开 |
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