数控机床故障诊断方法与技术研究

基于系统分析比较数控机床故障诊断的传统专家智能诊断、模糊集诊断技术及人工网络智能诊断的缺陷，寻求先进故障诊断技术结合点。移植并探讨了贝叶斯理论与数控机床故障的关系，运用概率论推理和计算，建立了数控机床故障诊断智能模块，并详细叙述了智能诊断模块的构建过程，包括构建故障树、搭建故障贝叶斯节点网络、拟定故障贝叶斯网络节点概率表、故障贝叶斯网络变量消元（VariableElimination，VE）算法推理等。通过以数控车工件质量为故障特性，试验验证其智能诊断模块的可行性和有效性，能快速、准确捕捉数控机床故障点，具有一定的理论研究和实用价值。