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| ARIMA模型在空气污染指数预测中的应用 | |
| 引用本文： | 孟凡强.ARIMA模型在空气污染指数预测中的应用[J].统计与决策,2009(7). |
| 作者姓名： | 孟凡强 |
| 作者单位： | 西安交通大学,金禾经济研究中心,西安,710049 |
| 摘 要： | 文章选取广州、南京、西安、北京和哈尔滨五个城市的空气污染指数(API)日资料时间序列,应用最大概似估计(Maximum Likelihood Estimation),进行了ARIMA(p,d,q)模型的拟合及预测.结果表明,无论是在模型的拟合方面,还是在样本外预测方面,都得到了较好的效果.但值得注意的是:每个城市API资料所用APdMA模型的阶数,即P、d、q的值并不完全一样,表明在分析时不能简单套用固定的模型,而是应该根据相关理论的指导,对具体的资料进行详尽的分析. |
| 关 键 词： | ARIMA API MLE |
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