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| 结构化数据的多重SPCA评价模型及其应用 | |
| 作者姓名： | 刘 超 苏孝珊 吴丹丹 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学教学与系统科学学院 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金青年项目《高维数据的稀疏主成分分析及应用研究（11CTJ001）》;教育部人文社会科学研究青年基金项目《稀疏主成分分析的理论研究及其应用（09YJC910001）》;国家统计局全国统计科研计划项目《基于SPCA方法的地区发展综合评价指数及其应用（2013LY026）》. |
| 摘 要： | 结构化数据的综合评价是综合评价的重要内容之一。针对结构化数据的特点以及主成分分析存在的不足，论文基于稀疏思想提出一种改进方法，采用多重稀疏主成分分析对结构化数据进行评价。最后利用房地产开发评价的实例验证了这种方法的有效性和稳定性。 |
| 关 键 词： | 结构化数据 多重SPCA 房地产开发 |
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