基于图像处理的渗碳齿轮内氧化定量分析系统

为了实现渗碳齿轮内氧化自动测量评级，课题组提出了一种基于图像处理的内氧化最大深度测量方法，并设计了一种内氧化定量分析软件。首先，对采集的金相图进行预处理，降低金相图的噪声并去除点状形态的内氧化组织；其次，针对光学显微镜成像过程中边缘模糊问题，提出了一种基于灰度变化率的K均值算法，改进后的算法能够有效地分割内氧化组织与背景区域；最后，利用亚像素对内氧化组织边缘进行计算，提高了最大深度测量的精确度。对15组齿轮内氧化金相图进行了测量实验，结果表明误差均在2%以内，验证了测量算法的有效性和可靠性。该系统实现了内氧化自动评级功能。