基于平移相减法的机织物组织识别 |
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引用本文: | 王泽民,刘妹琴,樊臻,张森林.基于平移相减法的机织物组织识别[J].华南农业大学学报(社会科学版),2018,36(5):53-56. |
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作者姓名: | 王泽民 刘妹琴 樊臻 张森林 |
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作者单位: | 浙江大学 电气工程学院, 浙江 杭州310027 |
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摘 要: | 针对现有机织物组织识别方法适用范围窄、鲁棒性差的现状,课题组提出一种计算织物组织循环大小的平移相减算法(translational
subtraction algorithm,TSA),并提出了一种基于TSA算法的机织物组织有效识别方法。该方法结合机织物图像不同方向的TSA算法和水平方向的亮度累加法获取织
物组织循环宽度和纬线宽度,然后对机织物图像进行错位TSA算法,分析错位TSA曲线相位的周期性和大小,可以得到织物组织循环的纱线根数和飞数,最终获
得机织物图像的组织意匠图。实验证明该方法对机织物图像光照、纹理和倾斜等干扰因素具有鲁棒性,能有效识别各种类型的机织物组织。
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关 键 词: | 织物组织识别 平移相减 亮度累加 相位 组织循环 |
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