| 基于机器视觉的玉米头尾识别 |
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| 引用本文： | 朱旭阳,唐正宁. 基于机器视觉的玉米头尾识别[J]. 华南农业大学学报(社会科学版), 2022, 40(2): 61-66 |
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| 作者姓名： | 朱旭阳 唐正宁 |
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| 作者单位： | 江南大学 机械工程学院, 江苏 无锡214122 |
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| 摘 要： | 为进行玉米棒头尾识别,课题组提出了一种基于机器视觉和机器学习的玉米头尾识别方法。该方法先对玉米图像进行分割,后对分割后图像提取其方向梯度直方图(histogram of oriented gradient, HOG)特征向量;并利用主成分分析法(principal component analysis, PCA)对特征向量进行降维,最后使用降维后的特征向量和交叉验证方法训练支持向量机(support vector machine, SVM),最终实现对玉米的头尾识别。试验结果表明该方法的识别率为97.2%。该方法具有较高的可行性和准确率,可用于玉米的头尾识别。
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| 关 键 词： | 玉米 头尾识别 方向梯度直方图 主成分分析法 支持向量机 |
Recognition of Corn Head and Tail Based on Machine Vision |
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| ZHU Xuyang,TANG Zhengning. Recognition of Corn Head and Tail Based on Machine Vision[J]. Journal of South China Agricultural University:Social Science Edition, 2022, 40(2): 61-66 |
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| Authors: | ZHU Xuyang TANG Zhengning |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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