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组合电路最优Hopfield模型的判定算法
引用本文:张建州,虞厥邦,曹磊.组合电路最优Hopfield模型的判定算法[J].电子科技大学学报(社会科学版),1995(3).
作者姓名:张建州  虞厥邦  曹磊
作者单位:成都电子科技大学应用数学系,成都光电子技术系
基金项目:国家教委博士点基金和国家“八五”重点科研项目
摘    要:组合电路的故障检测问题是一个NP完全问题。根据组合电路的Hopfield神经网络模型,通过相容状态建立的齐次线性方程组的基础解系和感知机,提出了组合电路最优Hopfield模型存在性的实用判定算法,并给出了计算实例。

关 键 词:组合电路  Hopfield神经网络  能量函数  齐次线性方程组  基础解系  感知机

Decision Algorithm of Optimal Hopfield Neural Networks of Combinational Circuits
Zhang Jianzhou,Yu Juebang,Cao Lei.Decision Algorithm of Optimal Hopfield Neural Networks of Combinational Circuits[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition),1995(3).
Authors:Zhang Jianzhou  Yu Juebang  Cao Lei
Abstract:The problem of fault detection in general combinational circuits is a NP-complete problem.on the basis of Hopfield neural networks in combinational circuits,by use of basis solution of homogeneouslinear equations established and porceptron in accordance with consistent state,a practical decision algorithmfor the exjstence of optimal Hopfield model of combinational circuits is provided.Finally,several examplesare given.
Keywords:combinational circuits  Hopfield neural networds  energy function  homogeneouslinear equation  basis solution  perceptron
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