行政负担视角下数智化驱动社会救助对象精准识别研究 |
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引用本文: | 李鹏,张奇林.行政负担视角下数智化驱动社会救助对象精准识别研究[J].兰州学刊,2024(1):58-74. |
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作者姓名: | 李鹏 张奇林 |
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作者单位: | 1. 武汉工程大学管理学院;2. 武汉大学社会保障研究中心 |
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基金项目: | 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“共同富裕目标下第三次分配的理论建构与实现路径研究”(项目编号:22JJD630016); |
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摘 要: | 进入数智化时代,数智技术在社会救助对象识别中的应用发展十分迅速且极具前景,同时也引发了社会救助治理体系的深层次变革,如何审视数智技术的价值及其张力,推动技术向善、技术促善,成为兼具理论与实践意义的现实课题。文章从行政负担理论出发构建分析框架,首先,概述社会救助对象识别数智化应用的主要实践模式;其次,阐释数智化驱动社会救助对象精准识别的作用机理,并分析其制约条件、限度及其风险,比较社会救助对象识别的两种政策执行过程;最后,从数智化治理体系和治理能力现代化,提升困难群体安全感和获得感的目标出发,分别从匡正社会救助数智化治理的价值目标、提升平台建设质量和应用水平、完善适应数智化时代的治理体系和职责体系、加强数智化应用的规制体系建设方面提出政策建议。
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关 键 词: | 行政负担 数智化 社会救助 精准识别 |
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