| 基于神经网络的商业银行信用风险研究 |
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| 引用本文： | 吴玉宇.基于神经网络的商业银行信用风险研究[J].湖南农业大学学报(社会科学版),2005,6(2):37-39. |
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| 作者姓名： | 吴玉宇 |
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| 作者单位： | 湖南农业大学经济管理学院,湖南,长沙,410128 |
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| 摘 要： | 针对商业银行信用风险的性质和借款人财务指标的非线性、高度相关性、不成正态分布等,利用人工神经网络能模拟人的部分形象思维能力能较好地处理非线性问题,信息的并行分布式处理与存储,可以多输入、多输出,能进行学习以适应环境的变化等特点,构建商业银行信用风险神经网络模型。该神经网络模型由输入层、隐层和输出层三部分组成,输出结果表明,利用三层隐节点的神经网络模型能达到理想的输出结果,比传统的信用风险管理方法有较高的预测精度。
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| 关 键 词： | 信用风险 神经网络 模型设计 |
| 文章编号： | 1009-2013(2005)02-0037-03 |
| 修稿时间： | 2004年10月9日 |
The Study on Commercial Bank Credit Risk Based on the Artificial Neural Network |
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| WU Yu-yu.The Study on Commercial Bank Credit Risk Based on the Artificial Neural Network[J].Journal of Hunan Agricultural University(Social Science),2005,6(2):37-39. |
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| Authors: | WU Yu-yu |
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