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基于区间数灰理论的短期经济增长波动研究
引用本文:陈又星,. 基于区间数灰理论的短期经济增长波动研究[J]. 重庆工商大学学报(社会科学版), 2011, 28(2): 8-12
作者姓名:陈又星  
作者单位:广东商学院工商管理学院;
基金项目:广东省社会科学“十一五”规划2009年度规划项目(09O-09)“基于知识管理的组织学习能力与企业创新能力关系转换机制研究”
摘    要:多属性区间数排序及决策普遍存在于工程系统及社会经济系统之中,它是决策理论与方法研究的一个重要内容。以往的经济增长波动研究多局限于长周期经济增长波动研究,研究方法多采用统计学相关知识。本文将多属性区间数排序及灰关联度理论结合在一起,通过对基于GDP增长的多属性影响因素来构建多属性波动区间数,并采用灰关联度相关计算算法,应用于国民经济增长的短期波动质量监测,最后通过实证分析来证明这一方法在实践中的价值与意义。

关 键 词:多属性  区间数  灰关联度  短期经济增长波动

Study on Short-term Fluctuation of Economic Growth Based on Grey Incidence Theory of Multi-attribute Intervals
CHEN You-xing. Study on Short-term Fluctuation of Economic Growth Based on Grey Incidence Theory of Multi-attribute Intervals[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University Social Science Edition, 2011, 28(2): 8-12
Authors:CHEN You-xing
Affiliation:CHEN You-xing(School of Business Administration,Guangdong University of Business Studies,Guangdong Guangzhou 510320,China)
Abstract:Sorting and decision-making of multi-attribute intervals are prevalent in engineering systems and socio-economic systems and are an important content of theory and method study of decision-making.The previous study of fluctuation of economic growth is limited to fluctuation of long-term economic growth and its research methods mainly use statistical knowledge.This article combines sorting of multi-attribute intervals with grey incidence theory together,builds multi-attribute intervals of fluctuations based ...
Keywords:multi-attribute  intervals  grey incidence  short-term fluctuations of economic growth  
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