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不同周期视域下安徽省煤矿事故统计分析与预测
作者单位:;1.安徽理工大学经济与管理学院;2.安徽理工大学电气与信息工程学院
摘    要:以安徽省2000年至2015年发生的139起煤矿事故案例死亡人数为数据样本,对比分析不同周期、不同季度安徽省煤矿企业事故特征。考虑到安全的系统属性,近期预测较远期预测更具有真实性,且不同周期数据的权重值也应有所迥异。据此,以季度为分类点,运用加权线性回归模型建立四个季度的回归模型,然后整合成一个加权线性回归模型组,模拟测度2016—2017年各季度煤矿事故死亡状况,并同一般的时间序列预测进行差异对比。结果表明:第四季度的煤矿事故发生率和死亡人数较其他三个季度高;加权线性回归模型组的显著水平及拟合程度明显高于时间序列。

关 键 词:煤矿事故  加权线性回归  加权最小二乘法  时间序列  预测
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