基于数据多粒度的隐私差序保护

大数据时代，隐私的数据化与数据的隐私化相互交织，个人隐私边界日渐模糊。传统对于隐私、数据的“粗粒度”保护策略已难以匹配当前高度解析化的“微粒社会”,隐私保护与利用隐私换取便捷生活的悖论进一步凸显，人们的隐私焦虑愈发严重。研究基于数据多粒度探讨隐私差序保护，将个人数据以“人格价值”“敏感程度”与“社会属性”进行分层、分级，明确隐私保护与数据合理使用的价值序位差异及边界，并根据不同层次粒度之间的序关系，赋予用户真正的管理权与使用权，让隐私保护更具针对性，数据管理更具效益。