首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于GARCH模型和SV模型的VaR 比较
引用本文:余素红 张世英 宋 军. 基于GARCH模型和SV模型的VaR 比较[J]. 管理科学学报, 2004, 7(5)
作者姓名:余素红 张世英 宋 军
作者单位:天津大学管理学院
摘    要:简单介绍了VaR 的含义及计算方法,指出推测市场因子的波动情况是计算VaR 的关键. 通过对比GARCH 和SV 模型,得出SV 模型更能刻画金融市场的实际特征. 将随机波动SV模型应用于VaR 的计算,最后作实证研究. 通过与GARCH 模型下的结果对比,说明基于SV 模型计算的VaR 更具有动态性和准确性,VaR 更贴切地反映了金融市场的风险水平

关 键 词:VaR    市场因子   GARCH模型   SV 模型

Comparison of VaR based on GARCHand SV models
Abstract:This paper reviews the concept and the calculating method of Value at Risk( VaR) and points out the im2portance of predicting the volatility of market factor for calculating VaR. Compared with GARCH models , SV modelis superior to describe the characters of financial market . A SV model is used to define the volatility which is neededto estimate VaR. The experimental research manifest that the SV model predicts the volatility of market return per2fectly and the following VaR reflect the risk level of Chinese stock market properly.
Keywords:VaR    market factor    GARCH model    SV model
点击此处可从《管理科学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《管理科学学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号