| 机器学习及其相关算法综述 |
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| 引用本文： | 陈凯,朱钰. 机器学习及其相关算法综述[J]. 统计与信息论坛, 2007, 22(5): 105-112 |
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| 作者姓名： | 陈凯 朱钰 |
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| 作者单位： | 1. 中国人民大学,统计学院,北京,100872
2. 中国人民大学,统计学院,北京,100872;西安财经学院,统计学院,陕西,西安,710061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;教育部重点研究基地科研项目;中国人民大学应用统计中心项目 |
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| 摘 要： | 自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
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| 关 键 词： | 机器学习 有指导学习 无指导学习 半指导学习 |
| 文章编号： | 1007-3116(2007)05-0105-08 |
| 修稿时间： | 2007-07-03 |
A Summary of Machine Learning and Related Algorithms |
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| CHEN Kai,ZHU Yu. A Summary of Machine Learning and Related Algorithms[J]. Statistics & Information Tribune, 2007, 22(5): 105-112 |
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| Authors: | CHEN Kai ZHU Yu |
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| Abstract: | Since the computer was invented,people have been wanted to know that whether it can learn.Machine learning is essentially a multidisciplinary field. It absorbed some results of artificial intelligence,probability and statistics,computational complexity theory,control theory,information theory,philosophy,physiology,neurobiological.This paper mainly based on statistical learning wanted to give a brief review and presentation to the perspective of machine learning and the development of related algorithms. |
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| Keywords: | machine learning supervised learning unsupervised learning semi-supervised learning |
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