基于STIRPAT和偏最小二乘回归的碳排放预测模型 |
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引用本文: | 宋杰鲲.基于STIRPAT和偏最小二乘回归的碳排放预测模型[J].统计与决策,2011(24). |
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作者姓名: | 宋杰鲲 |
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作者单位: | 中国石油大学华东经济管理学院,山东东营,257061 |
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基金项目: | 教育部人文社科一般项目(10YJC630207); 山东省高校科研发展计划项目(J10WG94); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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摘 要: | 文章借鉴STIRPAT模型,选取人口、城市化率、人均GDP、工业化水平、第三产业增加值占GDP比例、能源消耗强度、煤炭消费比例、石油消费比例等8项因素作为自变量,以1980年到2009年的指标数据为样本,运用偏最小二乘回归方法构建了我国碳排放预测的STIRPAT模型,并结合拟合模型分析了各因素对碳排放的解释作用,指明了碳减排应重点关注的因素。
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关 键 词: | 碳排放 预测 STIRPAT模型 偏最小二乘回归 |
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