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基于LMDI的中国碳排放驱动因素研究
引用本文:唐建荣,张白羽,王育红. 基于LMDI的中国碳排放驱动因素研究[J]. 统计与信息论坛, 2011, 0(11): 19-25
作者姓名:唐建荣  张白羽  王育红
作者单位:江南大学商学院;
基金项目:国家社会科学基金项目《实物期权条件下的公共资源交易问题研究》(08BYJ060); 国家自然科学基金项目《基于“公司+农户”模式的食用农产品供应链契约设计研究》(70901034); 教育部人文社科基金项目《区域性碳交易平台的系统研究》(11YJA2H084)
摘    要:基于扩展的Kaya恒等式及对数平均迪氏指数(LMDI)分析法构建了一个包括能源规模、能源结构、二氧化碳排放因子、能源强度、经济规模、产业结构、人口规模、城乡人口结构和生活水平在内的二氧化碳排放驱动因素叠加分解模型。该模型对碳排放的驱动因素作了完整的分解和系统的量化,可为碳减排路径的选择及政策的制定提供理论依据。实证分析结果表明:经济规模与能源强度是二氧化碳排放最强且稳健的驱动因素;能源结构、生活水平也显示了较强的驱动作用;产业结构、人口规模、城乡结构的历史驱动贡献度相对较小,但驱动力巨大,应予以足够重视。

关 键 词:碳排放  驱动因素  Kaya恒等式  对数平均迪氏指数

Research on Driving Factors of Carbon Emissions in China Based on LMDI
TANG Jian-rong,ZHANG Bai-yu,WANG Yu-hong. Research on Driving Factors of Carbon Emissions in China Based on LMDI[J]. Statistics & Information Tribune, 2011, 0(11): 19-25
Authors:TANG Jian-rong  ZHANG Bai-yu  WANG Yu-hong
Affiliation:TANG Jian-rong,ZHANG Bai-yu,WANG Yu-hong(School of Business,Jiangnan University,Wuxi 214122,China)
Abstract:An analyzing model on the superposed driving factors of the carbon dioxide emissions based on the expanded Kaya identity and Logarithmic Mean Divisia Index method(LMDI) was established in this paper,which included the energy scale,the energy structure,the carbon dioxide emissions factors,the energy intensity,the economic scale,the industrial structure,the population scale,the urban-rural structure and the living level.Completely analyzing and systematically quantizing the driving factors of the carbon emiss...
Keywords:carbon emissions  driving factor  Kaya identity  LMDI  
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