遗传支持向量机及其在人民币汇率变动方向预测中的应用 |
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作者姓名: | 徐成贤 陈静 王昭 |
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作者单位: | 1. 杭州师范大学国际服务工程学院,杭州310012/西安交通大学经济与金融学院,西安710049 2. 西安交通大学经济与金融学院,西安,710049 3. 西安交通大学理学院,西安,710049 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(10971162) |
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摘 要: | 文文章基于金融时间序列的近期数据对未来的影响会大于早期数据,对应用于金融时间序列预测的支持向量机方法进行了改进,给出了不等权重支持向量机方法(USVM)及其多项式光滑化处理;将不等权重支持向量机方法应用于训练样本集的子集确定预测模型,给出了遗传不等权重支持向量机方法(GAUSVM);对GAUSVM应用于汇率变动预测的实证分析发现,通过利用遗传算法对预测模型选优能够有效地提高USVM预测效果,加强其数据挖掘的功能。
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关 键 词: | 支持向量机 遗传算法 多项式光滑 汇率预测 |
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