| 基于三角灰色系统模型的煤炭消费预测 |
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| 引用本文： | 张会新,白嘉.基于三角灰色系统模型的煤炭消费预测[J].统计与决策,2011(23):38-40. |
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| 作者姓名： | 张会新 白嘉 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学人文学院,西安,710071
2. 西北大学经济管理学院,西安,710127 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金重大招标项目(08&ZD027); 陕西省普通高等学校重点学科建设资助项目(ZDXKW00509) |
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| 摘 要： | 文章认为，灰色GM（1，1）预测模型和三角残差修正技术相结合能够显著提高预测精度。预测的基本步骤为，首先运用灰色GM（1，1）模型获得趋势项；然后利用三角模型捕获GM（1，1）模型残差的周期现象以提高预测精度。中国年煤炭消费量预测实验结果表明，TGM（1，1）模型较传统GM（1，1）模型具有较高的灰色预测精度。中国2010-2013年的煤炭消费量预测结果表明，短期内煤炭消费量会随着GDP增长而逐年增加，因此有必要降低能源结构碳强度，减缓煤炭需求增长，提高煤炭利用效率。
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| 关 键 词： | 煤炭消费量 预测 灰色系统理论 GM(1 1)模型 三角残差修正技术 |
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