求解VRP的变种群规模混合自适应遗传算法 |
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引用本文: | 罗晓明.求解VRP的变种群规模混合自适应遗传算法[J].统计与决策,2011(22):31-34. |
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作者姓名: | 罗晓明 |
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作者单位: | 华东交通大学经济管理学院,南昌,330013 |
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基金项目: | 教育部人文社会科学基金资助项目(09YJA630036) |
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摘 要: | 车辆路径问题是一个NP—hard问题。文章针对该问题设计了一种结合c—w节约启发式算法进行子路径优化的变种群规模混合自适应遗传算法。该混合遗传算法的种群规模随适应度值及进化代数的变化而变化;交叉概率及变异概率也随个体适应度值的不同而自适应地调整。其次.利用C-W节约启发式算法对子路径进行优化,有效地弥补遗传算法局部搜索能力较差的不足。对随机选择的10个基准测试实例的计算结果表明,该算法是求解车辆路径问题的有效方法。
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关 键 词: | 车辆路径问题 变种群规模 自适应遗传算法 节约算法 |
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