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用马蒙模型解决社会调查研究中数据缺损问题
引用本文:田飞.用马蒙模型解决社会调查研究中数据缺损问题[J].安徽大学学报(哲学社会科学版),2006,30(4):146-149.
作者姓名:田飞
作者单位:安徽大学,社会学系,安徽,合肥,230039
摘    要:调查研究是社会学研究的重要方式,它所采集的数据普遍存在数据缺损问题。当缺损数据的量相当大时就会严重影响研究的结果。解决问题的最好方法就是用合理的数值填入。虽然目前已有了一些方法,但由此填入的数值(点值)不是有偏就是精度低,或兼二有之,或点值的标准差有偏。然而马蒙模型较好地解决了点值和其标准差的准确度和精度问题,并且借助于计算机就可以很容易获得这些模拟缺损值。只要缺损数据和未缺损数据之间保持独立性,则该模型的使用条件即可容易满足。

关 键 词:马蒙模型  调查研究  Bayes  数据缺损
文章编号:1001-5019(2006)04-0146-04
收稿时间:02 20 2006 12:00AM
修稿时间:2006-02-20

A Solution of the Problem of Data Defect in Social Survey with the Model of Markov Chain Monte Carlo
TIAN Fei.A Solution of the Problem of Data Defect in Social Survey with the Model of Markov Chain Monte Carlo[J].Journal of Anhui University(Philosophy & Social Sciences),2006,30(4):146-149.
Authors:TIAN Fei
Abstract:
Keywords:
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