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| 基于广义加权支持向量机的焊接缺陷分类方法 | |
| 引用本文： | 张晓光,肖兴明,任世锦,张兴敢.基于广义加权支持向量机的焊接缺陷分类方法[J].华东理工大学学报(社会科学版),2005(5). |
| 作者姓名： | 张晓光 肖兴明 任世锦 张兴敢 |
| 作者单位： | [1]中国矿业大学机电工程学院 [2]浙江大学工业控制技术国家重点实验室 [3]南京大学电子科学与技术系 徐州 [4]南京大学电子科学与技术系 |
| 摘 要： | 提出了一种广义加权支持向量机(GW SVM)的焊接缺陷分类算法。首先为克服由于样本数量不平衡性引起的小样本类别精度差的问题,引入由于样本差异的权重;然后为解决不同类别的重要性要求,根据经验人工确定不同类别重要性的权重。针对样本重要性的影响,采用有监督模糊聚类方法来确定样本重要性权重。测试结果表明:广义加权支持向量机在噪声影响较大及样本类别相差较大时,能够提高重要的、数量少的缺陷检测精度。 |
| 关 键 词： | 广义加权支持向量机 样本不平衡 样本重要性 有监督聚类 焊接缺陷 分类 |
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