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决策树算法在股票预测中的应用
作者姓名:陈涛波  吴宝寅
作者单位:西南民族大学经济学院;
基金项目:西南民族大学研究生创新型科研项目资助。项目名称:西南民族大学2014年研究生“创新型科研项目”硕士一般项目。项目编号:CX2014SP148
摘    要:本文利用数据挖掘技术中的决策树算法来对股票的价格进行预测,在众多的决策树算法中,用了其最经典的ID3算法。应用ID3算法,通过对股票的几个指标进行分析,判定股票的价格,最终生成一棵决策树,从而将上涨与下跌的股票分开。

关 键 词:股票分析与预测  数据挖掘  决策树  ID算法
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