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| 不确定环境下分散控制供应链物流计划优化 | |
| 引用本文： | 邵举平,徐向艺,孟祥华,董绍华,杨瑞成. 不确定环境下分散控制供应链物流计划优化[J]. 管理科学学报, 2011, 14(12): 38-49 |
| 作者姓名： | 邵举平 徐向艺 孟祥华 董绍华 杨瑞成 |
| 作者单位： | 1. 鲁东大学商学院,烟台264025;山东大学管理学院,济南280100 2. 山东大学管理学院,济南,280100 3. 鲁东大学商学院,烟台,264025 4. 北京科技大学物流工程系,北京,100083 5. 鲁东大学数学与信息学院,烟台,264025 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70771018); 山东省自然科学基金资助项目(Y2008H08); 2009年山东省高等学校优秀骨干教师国际合作培养资助项目; 山东省高等学校科技计划资助项目(J09LA17); 山东省软科学研究计划资助项目(2009RKB318); 山东省中青年科学家奖励基金资助项目(2008BS014); 山东大学博士后科研经费资助项目 |
| 摘 要： | 供应链物流计划是供应链管理的重要内容.针对节点无限扩展的分散控制供应链物流计划问题,在提出供应链元概念的基础上,考虑供应链节点企业上下游物料价格要素的随机性,应用随机机会约束规划理论,建立了多级多节点多产品分散控制供应链一体化物流计划模型；设计了基于随机模拟的混合智能算法求解模型；并以算例仿真验证了模型和算法的有效性,... |
| 关 键 词： | 分散控制供应链 一体化物流计划 随机机会约束规划 模型与算法 灵敏度分析 仿真 |
Optimization of logistics planning in decentralized supply chain under uncertain environment |
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| SHAO Ju-ping,XU Xiang-yi,MENG Xiang-hua,DONG Shao-hua,YANG Rui-cheng. Optimization of logistics planning in decentralized supply chain under uncertain environment[J]. Journal of Management Sciences in China, 2011, 14(12): 38-49 | |
| Authors: | SHAO Ju-ping XU Xiang-yi MENG Xiang-hua DONG Shao-hua YANG Rui-cheng |
| Affiliation: | SHAO Ju-ping1,2,XU Xiang-yi2,MENG Xiang-hua1,DONG Shao-hua3,YANG Rui-cheng41.School of Business,Ludong University,Yantai 264025,China,2.School of Management,Shandong University,Jinan 250100,3.Department of Logistics Engineering,University of Science and Technology,Beijing 100083 China,4.School of Mathematics and Information |
| Abstract: | Supply chain logistics planning is the key issue of supply chain management.To solve the logistics planning problem of decentralized supply chain,in which the nodes can be unlimitedly expanded,the concept of supply chain cell is put forward.Considering the randomicity of supply and demand price among the supply chain,a integrated logistics planning model for the multi-stages,multi-nodes,multi-products and decentralized supply chain is introduced based on the stochastic chance-constrained programming theory.... |
| Keywords: | decentralized supply chain integrated logistics planning stochastic chance-constrained programming model and algorithm sensitivity analysis simulation |
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